
2003年6月于湖南大学工程力学系获学士学位;2006年6月获湖南大学固体力学专业硕士学位;2011年6月于东南大学获固体力学方向博士学位;2008.1-2009.11作为联合培养博士生,在美国乔治华盛顿大学合作科研;2011年9月至2014年9月在华东理工大学机械与动力工程学院从事博士后研究。2014年9月至2018.12,在同济大学航力学院担任助理教授,2019年1月至今,在同济大学航力学院担任副教授。
研究方向一:致力于人工智能与材料疲劳与断裂的交叉领域的前沿研究,推动基于深度学习的语义分割技术融入到材料疲劳与断裂分析中,构造从微观组织重建、裂纹扩展路径预测到断面识别的智能化设计与失效分析框架。
研究方向二:结合多尺度计算方法,进行先进材料和结构的疲劳失效分析,将研究范围从材料尺度拓宽至结构尺度,推进其在深海装备的疲劳寿命预测及综合性能评估中的应用。
研究方向三:基于大语言模型的力学问题求解。
截止到2024年11月,已发表学术论文60余篇,以第一/通讯作者身份在Int. J. Fatigue、Compos. Sci. Technol.、Int. J. Mech. Sci.等高水平期刊发表SCI论文三十余篇,Google Scholar 他引次数近700 次,2024年课题组发表机器学习相关的论文有Int. J. Fatigue(2 篇)、Compos. Sci. Technol. (1篇)、Int. J. Mech. Sci. (2 篇)、Eng. Fract. Mech. (2 篇)、践行出特色交叉之路,初步建立了智能化的材料失效分析与设计评估框架。
课题组规模适中,科研经费宽裕,凝聚力强,学术氛围佳。导师根据研究生特点与个人兴趣,量身制定培养模式,发挥学生潜力,实现学术及人生价值的双重提升。课题组定期参加国内外学术会议,研究生能力可得到全方位锻炼与提高。
课题组与美国佐治亚大学 (University of Georgia, UGA),德克萨斯农工大学 (Texas A&M University, TAMU), 罗马一大(Sapienza University of Rome), 帕杜瓦大学(University of Padua)等国外高校课题组建立深度科研合作关系。课题组科研气氛浓厚,连续四年皆有学生出国深造。研究生毕业就业去向为上海商飞、比亚迪、联合汽车电子等知名企业。
指导本科生以第一作者身份在国际疲劳领域的顶刊发表论文;指导研究生连续三年获同济大学优秀硕士学位论文(2021~2023)、2022年以来3人次获研究生国家奖学金等,5 人次获国内外学术会议最佳学生报告等。学生在力学领域的国际顶尖会议如世界力学家大会(2024),亚澳复合材料大会(2024)上做学术报告。
欢迎力学、机械以及更多不同专业背景的学生报考硕士和博士研究生!
国家自然科学基金面上项目,11872278,钛合金疲劳小裂纹扩展的多尺度分段模型与原位试验研究, 2019/01-2022/12,主持.
国家自然科学基金青年项目,11302078,高温钛合金蠕变疲劳交互作用的双尺度裂纹模型修正,2014/01-2016/12,主持.
中国博士后科学基金,2013M531139,高温合金蠕变-疲劳交互作用的多尺度模型修正,2013/01-2014/12,主持.
上海市博士后科研资助,12R21412000,结构疲劳寿命预测的多尺度策略与安全可靠性研究,2012/01-2013/12,主持.
2022至今发表论文
[1]Zhaojun Du, Keke Tang*, Paolo Ferro. Quantitative analyses ongeometric shape effect of microdefect on fatigue accumulation in 316L stainlesssteel. Engineering Fracture Mechanics, 2022; 269:108517. (JCR Q1,IF=4.898)
[2]Keke Tang*, Kunrong Chen, Paolo Ferro, et al. Quantifying lamellarmicrostructural effect on the fatigue performance of bimodal Ti-6Al-4V withmicrodefect. International Journal of Fatigue, 2022; 163:107045.(JCR Q1, IF=5.489)
[3]Jie Tian, Keke Tang*, Xianyan Chen, Xianqiao Wang*,Machine learning-based prediction and inverse design of 2D metamaterialstructures with tunable deformation-dependent Poisson's ratio. Nanoscale,2022; 14:12677-12691. (目前引用次数已达30次)首次提出基于定制化曲线的超材料结构逆向设计的机器学习模式
[4]Xiao Cai, Keke Tang*, Paolo Ferro, et al. Coordinated effect ofmicrostructure and defect on fatigue accumulation in dual-phase Ti-6Al-4V:Quantitative characterization. International Journal of Fatigue,2023; 167:107305. (JCR Q1, IF=5.489)
[5]Keke Tang*, Jie Tian, Yujie Xiang, et al. Adaptivetriangular-mesh coarse-grained model for notched 2D metamaterials: A hybrid FEAand top-down approach. Theoretical and Applied Fracture Mechanics,2023; 127: 104077. (JCR Q1, IF=5.0)
[6]Yindun Zhao, Keke Tang*, Paolo Ferro, et al. Crystal plasticitymodeling fatigue behavior in bimodal Ti–6Al–4V: Effects of microdefect andlamellar orientation. Fatigue & Fracture of Engineering Materials& Structures, 2024; 47(6):2195‐2214. (JCR Q2, IF=3.1)
[8]Guangxu Chen, Yujie Xiang, Keke Tang*. A comparative study offatigue crack driving force considering in-plane constraint effect. InternationalJournal of Fatigue, 2024;189:108576. (JCR Q1, IF=5.489)
[9]Keke Tang*, Yujie Xiang, Jie Tian, Jixin Hou, Xianyan Chen, XianqiaoWang*, Zheng Zhong*, Machine learning-based morphological and mechanicalprediction of kirigami-inspired active composites, International Journalof Mechanical Sciences, 2024; 266:108956. (JCR Q1, IF=7.1)
[10]Yujie Xiang, Jixin Hou, Xianyan Chen, R. Pidaparti, Kenan Song, Keke Tang*,Xianqiao Wang*, A GAN-based stepwise full-field mechanical prediction model forarchitected metamaterials. International Journal of Mechanical Sciences,2024; 284: 109771. (JCR Q1, IF=7.1)
[11]Yindun Zhao, Yujie Xiang, Keke Tang*, Machine learning-basedfatigue life prediction of lamellar titanium alloys: A microstructuralperspective. Engineering Fracture Mechanics, 2024; 303: 110106.(JCR Q1, IF=4.7)
[12]Keke Tang*, Peng Zhang, Yindun Zhao, Zheng Zhong*, Deeplearning-based semantic segmentation for morphological fractography. EngineeringFracture Mechanics, 2024; 303:110149. (JCR Q1, IF=4.7)首次推动语义分割技术在微观断口分析中的应用
[13]Peng Zhang, Keke Tang*, Guangxu Chen, Jiangfeng Li, Yan Li*,Multimodal data fusion enhanced deep learning prediction of crack pathsegmentation in CFRP composites, Composites Science and Technology,2024; 257:110812. (JCR Q1, IF=8.3) 首次引入语义分割概念实现裂纹路径预测
[14]Peng Zhang, Keke Tang*, Anbin Wang, Hao Wu, Zheng Zhong*, Neuralnetwork integrated with symbolic regression for multiaxial fatigue lifeprediction, International Journal of Fatigue, 2024; 188:108535. (JCRQ1, IF=5.489) 将符号回归首次融入到神经网络预测多轴疲劳寿命
[15]Benjin Wang, Peng Zhang, Yujie Xiang, Dalei Wang, Keke Tang*,Airong Chen*, Advancing Structural Failure Analysis with Physics-InformedMachine Learning in Engineering Applications, Engineering, (2024 中科院旗舰院刊邀请综述,已提交). 物理信息融合的人工智能赋能结构失效分析
[16]J. Tian§, J.X. Hou§, Z.H. Wu§, P. Shu, Z.L.Liu, Y.J. Xiang, B.K. Gu, N. Filla, Y.W. Li, N. Liu, X.Y. Chen, K.K.Tang*, T.M. Liu*, X.Q. Wang*, Assessing Large Language Models inMechanical Engineering Education: A Study on Mechanics-Focused ConceptualUnderstanding, arXiv:2401.12983 大语言模型在力学基本问题中的评估
同济大学是国家教育部直属重点大学,也是首批被批准成立研究生院、并被列为国家“ 211 工程”和“面向 21 世纪教育振兴行动计划”(985 工程)与上海市重点建设的高水平研究型大学之一。同济大学创建于 1907 年,现已成为拥有理、工、医、文、法、经(济)、管(理)、哲、教(育)9 大门类的研究型、综合性、多功能的现代大学。
同济大学现设有各类专业学院 22 个,还建有继续教育学院、 职业技术教育学院等,设有经中德政府批准合作培养硕士研究生的中德学院、中德工程学院,与法国巴黎高科大学集团合作举办的中法工程和管理学院等。目前学校共有 81 个本科专业、 140 个硕士点、 7 个硕士专业学位授权点、博士授权点 58 个、 13 个博士后流动站,学校拥有国家级重点学校 10 个。各类学生 5 万多人,教学科研人员 4200 多人,其中有中科院院士 6 人、工程院院士 7 人,具有各类高级职称者 1900 多人,拥有长江学者特聘教授岗位 22 个。作为国家重要的科研中心之一,学校设有国家、省部级重点实验室和工程研究中心等国家科研基地 16 个。学校还设有附属医院和 2 所附属学校。
近年来同济大学正在探索并逐步形成有自己特色的现代教育思想和办学理念。以本科教育为立校之本,以研究生教育为强校之路。确立“知识、能力、人格”三位一体的全面素质教育和复合型人才培养模式。坚持“人才培养、科学研究、社会服务、国际交往”四大办学功能协调发展,努力强化服务社会的功能,实现大学功能中心化。以国家科技发展战略和地区经济重点需求为指针,促进传统学科高新化、新兴学科强势化、学科交叉集约化。与产业链紧密结合,形成优势学科和相对弱势学科互融共进的学科链和学科群,构建综合性大学的学科体系,其中桥梁工程、海洋地质、城市规划、结构工程、道路交通、车辆工程、环境工程等学科在全国居领先地位。在为国家经济建设和社会发展做贡献的过程中,争取更多的“单项冠军”,提升学校的学术地位和社会声誉。学校正努力建设文理交融、医工结合、科技教育与人文教育协调发展的综合性、研究型、国际知名高水平大学。
同济大学已建成的校园占地面积 3700 多亩,分五个校区,四平路校区位于上海市四平路,沪西校区位于上海市真南路,沪北校区位于上海市共和新路,沪东校区位于上海市武东路。正在建设中的嘉定校区位于安亭上海国际汽车城内。
同济大学研究生院简介
同济大学一贯重视研究生教育,早在 20 世纪 50 年代初即在部分专业招收培养研究生。 1978 年学校恢复招收硕士研究生, 1981 年起招收博士研究生,同年被国务院学位委员会批准为首批有权授予博士、硕士学位的单位。 1986 年经国务院批准试办研究生院, 1996 年经评估正式成立研究生院,成为我国培养高层次专门人才的重要基地之一。同济大学现有一级学科博士学位授权点 12 个,二级学科博士学位授权点 68 个(含自主设置 10 个二级学科博士点),硕士学位授权点 147 个(含自主设置 7 个二级学科硕士点),分属哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等 9 个学科门类。其中土木工程、建筑学、交通运输工程、海洋科学、环境科学与工程、力学、材料科学与工程等学科处在全国优势和领先地位,机电、管理、理学等学科近年有了长足进展。我校还设有 13 个博士后科研流动站。近些年来,为了适应我国经济建设和社会发展的需要,学校还十分注重培养不同类型、多个层次、多种规格的高层次专门人才。学校既设科学学位,又设工商管理、行政管理、建筑学、临床医学、工程硕士(含 21 个工程领域)、口腔医学等多种专业学位;既培养学术型、研究型研究生,又培养应用型、复合型专业学位研究生;既有在校全日制攻读学位模式,又有在职人员攻读专业硕士学位或以同等学力申请硕士学位、中职教师在职攻读硕士学位、高校教师在职攻读硕士学位模式。此外,还面向社会举办多种专业研究生课程进修班等,充分发挥了我校学科优势和特色,由此形成了多渠道、多规格、多层次的办学模式,取得了良好的社会效益。
同济大学研究生院是校长领导下具有相对独立职能的研究生教学和行政管理机构,下设招生办公室、管理处、培养处、学位办公室、学科建设办公室和行政办公室。同时,学校党委还专门设立了研究生工作部。学校设有校学位评定委员会,各学院有学位评定分委员会,并设立了各学科、专业委员会,配有学位管理工作秘书、教务员、班主任、研究生教学秘书等教辅人员。研究生院曾多次被评为全国和上海市学位与研究生教育管理工作先进集体。
二十多年来,同济大学始终把全面提高培养质量作为研究生教育改革的指导思想,在严格质量管理方面采取了一系列切实有效的措施,取得了较好效果。在连续多年全国百篇优秀博士学位论文评选中,有 7 篇入选。同济大学为国家培养了一大批高素质的高级专门人才,至今已授予博士学位 1311 人,硕士学位近 9504 人,其中有相当一部分已成为我国社会主义现代化建设的重要骨干力量。至 2004 年 9 月,在校博士、硕士研究生约达 11000 多人,专业学位硕士生约 2700 人。根据本校研究生教育发展规划, 2006 年计划招收博士生、硕士生(含专业学位研究生)超过 4000 名。同济大学正在为我国经济建设和社会发展输送高层次人才做出更大的贡献。
收费和奖励
1) 按照国务院常务会议精神,从 2014 年秋季学期起,向所有纳入国家招生计划的新入学研究生收取学费。其中:工程管理硕士(125600)、MBA[微博](125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程领域工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)专业学位研究生的学费标准另行公布,其它硕士研究生学费不超过 8000 元/学年。
2) 对非定向就业学术型研究生和非定向就业专业学位硕士研究生,同济大学有完善的奖励体系(工程管理硕士(125600)、MBA(125100)、MPA(125200)、法律硕士(非法学)(035101)、软件工程硕士(085212)、金融硕士(025100)、会计硕士(125300)、翻译硕士(055101、055109)、护理硕士(105400)、教育硕士(045100)、汉语国际教育硕士(045300)、人文学院(210)的艺术硕士(135108)的奖励由培养单位另行制订)。对亍纳入奖励体系的非定向就业学术型硕士生和非定向就业专业学位硕士生在入学时全部都可以获得 8000 元/学年的全额学业奖学金,该奖学金用以抵充学费。对纳入奖励体系的硕士研究生还可获得不少亍 600 元/月的励学金,每年发放10 个月。另外,纳入奖励体系的非定向就业研究生都可以申请励教和励管的岗位,获得额外的资励。所有非定向就业硕士研究生在学期间纳入上海市城镇居民基本医疗保险,可申请办理国家励学贷款,可参加有关专项奖学金评定。
3)工商管理硕士在职班、金融硕士在职班、公共管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、护理硕士、教育硕士、汉语国际教育硕士、人文学院的艺术硕士采取在职学习方式,考生录取后,人事关系不人事档案不转入学校,在读期间不参加上海市大学生医疗保障,学校不安排住宿,毕业时不纳入就业计划。